Les 4 compétences clés que tout analyste en informatique décisionnelle

L'informatique décisionnelle (BI) est en train de devenir une technologie incontournable pour toutes les entreprises. Gartner prévoit que l'industrie représentera 20 milliards de dollars d'ici 2019. La croissance et l'expansion sont au premier rang des priorités de cette nouvelle technologie.

Cette croissance rapide contraste avec les statistiques de KPMG qui montrent que seulement un tiers des PDG font confiance à l'analytique. Il est plus important que jamais pour les analystes en BI de rester à la pointe avec des rapports fiables et précis.

Afin de rester au fait de cette industrie en évolution rapide, les analystes en BI vont devoir s'assurer qu'ils ont ces 4 compétences clés afin de suivre.

L'informatique

Les analystes en BI ne sont pas légion, pour autant, cela ne signifie pas que la demande en personnel hautement qualifié n'existe pas. Étant l'un des emplois les plus rémunérateurs  dans les domaines des sciences, de la technologie, de l'ingénierie et des mathématiques (STIM) c'est une proposition intéressante pour les nouveaux diplômés.

Une enquête réalisée par Plotting Success en 2014 a révélé que 50 % des entreprises interrogées étaient spécifiquement à la recherche de nouvelles recrues titulaires d'un diplôme en informatique, suivies de 16 % des interrogés exigeant un diplôme en commerce. Sur la base de ces résultats, il est clair que de nombreux recruteurs d’analystes en BI (85 %) s'attendent à un niveau d'enseignement supérieur, quel que soit le diplôme.

Le sens des affaires

Le boom du big data a permis aux entreprises de mieux connaître leurs clients, ce qui a ouvert la voie à un marketing personnalisé et à une publicité ciblée, tout en permettant une analyse précise des performances de l'entreprise.

Mais, le big data ne sert à rien si les personnes n’ont pas un sens aigu des affaires. Les analystes en BI doivent avoir une solide compréhension de leur secteur d'activité ainsi que du modèle d'affaires, de la stratégie, des objectifs et des concurrents de l'entreprise. Cela permet à l'analyste de mettre au point une stratégie commerciale globale avec des indicateurs clés de performance mesurables qui sont pertinents pour tous les domaines de l'entreprise.

Compétences techniques

Plus qu'un simple généraliste en informatique, un analyste en BI doit posséder « une solide expérience dans tous les aspects de la technologie de base de données », comme l'a déclaré Robert Half Technology. Cela inclut une bonne connaissance des requêtes de base de données, les outils d'analyse et de compte rendu, ainsi que la technologie de cube de données OLAP (traitement analytique en ligne).

Le rôle d'un analyste en BI est varié et toutes les compétences techniques que vous avez doivent être interchangeables entre les nombreuses tâches que vous devrez effectuer. En plus de développer et de partager des rapports qui sont distribués dans tous les départements de l'entreprise, vous devrez être en mesure de développer et de surveiller les mesures de qualité des données.

Compétences sociales

En plus des compétences mentionnées ci-dessus, il est également important que les analystes en BI aient la capacité de combler le fossé entre l'analyse et la salle de réunion. . Il se peut que vous croisiez le chemin d'un certain nombre de parties prenantes de l'entreprise, étant ainsi en mesure de comprendre leurs politiques et son impact sur votre rôle. Ceci constitue la clé du succès et peut aider à déterminer le chemin à suivre pour l'entreprise.

Le rôle d'un analyste en BI peut être incroyablement difficile pour plusieurs raisons, car les compétences requises sont souvent variées : non seulement vous avez besoin des compétences techniques plus poussées en informatique, mais vous avez également besoin d'un bon sens des affaires et d'une habileté à gérer les gens. Cela peut souvent signifier que les candidats peuvent avoir du mal à s'établir dans ce domaine. Par conséquent, le développement de ces quatre compétences vous permettra de mieux comprendre quand il faut recourir à un analyste en BI.